(2016) Anonymisierung, Pseudonymisierung und Transparenz für Big Data. Technische Herausforderungen und Regelung in der Datenschutz-Grundverordnung.
Datenschutz und Datensicherheit (DuD), 05/201.
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Abstract
Bewährte technische Konzepte zum Schutz personenbezogener Daten geraten im Hinblick auf Big Data an ihre Grenzen. Die Trennlinie zwischen Anonymität und Pseudonymität verschwimmt zusehends. Die DSGVO löst dieses Problem zwar nicht, enthält aber geeignete Ansätze, um die Betroffenenrechte im Hinblick auf Big Data Analysen zu stärken.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Additional Information: | pub_id: 1420 Bibtex: Ma_16:BigData URL date: None |
| Divisions: | Michael Backes (InfSec) |
| Depositing User: | Sebastian Weisgerber |
| Date Deposited: | 26 Jul 2017 10:28 |
| Last Modified: | 18 Jul 2019 12:12 |
| Primary Research Area: | NRA5: Empirical & Behavioral Security |
| URI: | https://publications.cispa.saarland/id/eprint/121 |
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